Вероятностные графические модели в интеллектуальных системах обучения


Просмотры: 1 / Загрузок PDF: 1

Авторы

  • С.А. Абдыманапов Казахский университет экономики, финансов и международной торговли
  • С.А. Алтынбек Казахский университет экономики, финансов и международной торговли
  • Н. Ұзаққызы Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева

Ключевые слова:

искусственный интеллект, граф связи, сети Байеса, вывод Байеса

Аннотация

В работе проводится обзор исследований по проблеме создания или разработки интеллектуальной системы обучения (ИСО) с применением графической вероятностной модели как основного компонента по части интеллектуального анализа. Интеллектуальная система обучения – это образовательное программное обеспечение, содержащее компонент искусственного интеллекта. Описываются проблемы дистанционного обучения в режиме онлайн. Обсуждается систематизации основы теории образования для разработки эффективных учебных материалов в режиме онлайн. В статье описываются структура вероятностных графических моделей, два семейства (байесовские сети, сети Маркова) графических представлений распределений. Предлагается модель разработки интеллектуальной системы дистанционного обучения в режиме онлайн. Также в работе приведены проблемы, которые могут возникнуть при этом

Загрузки

Опубликован

17.12.2021

Как цитировать

Абдыманапов, С. ., Алтынбек, С. ., & Ұзаққызы, Н. . (2021). Вероятностные графические модели в интеллектуальных системах обучения. Вестник Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева. Серия: Педагогика. Психология. Социология, 137(4), 131–139. извлечено от https://bulpedps.enu.kz/index.php/main/article/view/1636

Выпуск

Том 137 № 4 (2021)

Раздел

Педагогика

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.